“智能工厂要素”模型构成
生产分析或整体分析是“智能工厂要素”模型控制闭环中的一个重要要素。根据控制闭环,基于不同资源状态计划生产(Planning & Scheduling),然后执行该计划(Execution)。精准分析已采集数据(Analytics),然后做出预测(Prediction)。工业物联网通过采集和提供数据支撑该闭环。
精准分析是优化的基础
“Analytics”要素的功能和应用程序使用传统和创新的方法为KPI和报表处理并呈现车间已记录数据。除了经典的仪表盘, MPDV制造执行系统(MES) HYDRA也提供大量长期分析和大数据评估以及灵活的自助分析应用程序, 根据不同标准关联和评估不同资源的大量数据, 根据分析结果,可在车间启动优化措施。
高级分析
未来分析应用程序将越来越依赖人工智能(AI)方法。特别是机器学习已证实是检测生产流程中不正常行为的合适技术。这类高级分析的首个范例即是MPDV的预测质量, 允许基于已记录过程值预测产品质量。更多的应用场景是维保流程的分析和优化(预测性维保)以及日常生产中偏差的早期发现。
最终对于生产分析,MES HYDRA已经满足在现代IT工具上放置“智能工厂要素”模型的多数要求。越来越多的人工智能使用将逐渐推动新应用程序的出现。