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Ihre Fertigung digitalisieren!
AI Planning – Smart Factory Glossar
AI Planning ist eine Fertigungsplanung von MPDV auf Basis von Künstlicher Intelligenz. Sie gehört zum Advanced Planning and Scheduling System FEDRA. Die Abkürzung AI steht für die englische Bezeichnung Artificial Intelligence – zu Deutsch: Künstliche Intelligenz.
Ein Algorithmus bezieht alle verfügbaren Daten in die Planung mit ein, um ein optimales Ergebnis zu erzielen. Der Anwender kann zwar jederzeit in die Planung eingreifen, sollte das aber nur tun, wenn besondere Umstände es erforderlich machen.
Wie funktioniert die Fertigungsplanung mit Künstlicher Intelligenz?
Mit der mApp AI Planning lassen sich Fertigungsaufträge nahezu optimal einplanen. Im Gegensatz zur herkömmlichen automatischen Belegung, die auf einer heuristischen Methode basiert, verbessert das sowohl die Termintreue als auch die Rüstzeit und Rüstkosten deutlich.
Heuristische Planung
Die Heuristik plant immer aus der Situation, in der sie sich gerade befindet, weiter. Sie entscheidet sich zwar immer für den in der jeweiligen Situation besten Weg, ihr ist es aber nicht möglich, Wege erneut zu hinterfragen, um am Ende ein besseres Ergebnis zu erzielen.
- Die Planung erfolgt Schritt für Schritt.
- Vorangehende und nachfolgende Planungsschritte werden nicht berücksichtigt.
Planung mit Reinforcement Learning
Bevor AI Planning mit der Methode des Reinforcement Learnings die reale Planung aufstellt, verschafft sie sich einen Gesamtüberblick und prüft alle Wege, die zum Ziel führen. Während der Planung kann die Künstliche Intelligenz Schritte zurückgehen und aus den verschiedenen Wegen, die sie zum Ziel hätte gehen können, lernen. Dieses kontinuierliche Lernen während des Planungsprozesses ermöglicht ein besseres Gesamtergebnis.
- Es erfolgt eine globale Optimierung.
- Mit jeder Iteration werden bessere Ergebnisse erzielt.
AI Planning im Video einfach erklärt
Das Video veranschaulicht plakativ und Schritt für Schritt die Vorteile des Reinforcement Learnings im Vergleich zum klassischen Vorgehen der Heuristik.
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