AI Planning

Fertigungsplanung mit Künstlicher Intelligenz

Das Planen der Fertigung kann ziemlich aufwendig und komplex sein – insbesondere dann, wenn viele Aufträge und Arbeitsgänge zu planen sind, die untereinander verknüpft sind. Eine manuelle Planung kommt da recht schnell an ihre Grenzen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird die Komplexität in der Planung beherrschbar.

Die mApp AI Planning nutzt Reinforcement Learning, eine praxiserprobte KI-Methode, um die Verteilung von Arbeitsgängen auf Maschinen und Ressourcen zu optimieren. Als Anwender können Sie die Optimierungsziele selbst definieren: zum Beispiel minimale Rüstaufwände oder maximale Termineinhaltung.

Die Planung mit Künstlicher Intelligenz kann je nach Konfiguration auch die Verfügbarkeit von Material und Personal berücksichtigen. Nach der automatischen Planung kann der Anwender diese jederzeit individuell anpassen oder verfeinern.

Ihr Nutzen von AI Planning

Reduzieren Sie Ihre Planungsaufwände signifikant und profitieren Sie von der globalen Optimierung der Künstlichen Intelligenz. Damit steigern Sie die Produktivität in Ihrem Unternehmen.

AI Planning fördert Nachhaltigkeit

Die Planung von Fertigungsaufträgen mit Blick auf geringen Leerlauf und kurze Durchlaufzeiten verhindert, dass Maschinen und andere Ressourcen unnötig Kosten verursachen. Auch das Zwischenlagern halbfertiger Produkte kostet Geld. Die übersichtliche Planung mit APS FEDRA unterstützt dabei, diese Verschwendungen zu reduzieren. Erweitert durch die KI-basierte Planung mit der Anwendung AI Planning werden sämtliche kostentreibenden Faktoren der Produktion optimiert.

Technische Informationen

Die mApp AI Planning ist sowohl Teil der Kategorie Advanced Scheduling and Optimization von APS FEDRA als auch Teil der AI Suite.

Als Datenbasis nutzt die mApp die Virtual Production Reality (ViPR) der Manufacturing Integration Platform (MIP) von MPDV.

 

AI Planning im MIP-Ökosystem

Die Fertigungsplanung kann auf unterschiedliche Arten erfolgen. Dazu bietet MPDV folgende mApps an:

• Detailed Scheduling: Fertigungsaufträge einfach planen.
• Rule Designed Planning: Automatisch auf Basis von Regeln planen.
• Simulation: Verschiedene Planungsszenarien vergleichen.

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