AI-based Resource Performance Account Analysis

Betriebsmittelkonten analysieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Betriebsmittelkonten sind eine etablierte Möglichkeit, um Zeiten zu erfassen und zu kategorisieren, in denen Maschinen produzieren, gerüstet werden oder aufgrund unterschiedlicher Ursachen nicht laufen. Je nach Anzahl der Maschinen und der Häufigkeit von Statuswechseln kommen dabei eine große Menge an Daten zustande. Die mApp AI-based Resource Performance Account Analysis nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um diese Daten aus der Erfassung von Betriebs- und Maschinendaten zu analysieren.

Dabei kann der Anwender selbst entscheiden, welche Betriebsmittelkonten analysiert werden sollen, welche Zeiträume relevant sind und wie detailliert die Auswertung ausfallen soll. Die KI stellt dar, welche Faktoren den größten positiven oder negativen Einfluss auf die Verteilung der Zeiten auf die ausgewählten Betriebsmittelkonten haben. Per Drill-down kann der Anwender tiefer in die Analyse einsteigen. Je nach Bedarf und Ziel der Analyse können bestimmte Kombinationen aus Faktoren selektiert werden, um einen Trend zu erkennen und die Wirksamkeit von ergriffenen Maßnahmen zu überprüfen oder lokale Auffälligkeiten zu identifizieren.

Ihr Nutzen

Sie bekommen einen Überblick über die Zeiten, in denen Ihre Maschinen laufen oder auch nicht. Die Künstliche Intelligenz stellt die verfügbaren Daten so dar, dass ganz einfach Optimierungsmaßnahmen abgeleitet werden können.

AI-based Resource Performance Account Analysis fördert Nachhaltigkeit

Maschinen und Anlagen, die nicht oder nur wenig genutzt werden, verursache unnötige Kosten – sei es durch den Verbrauch von Energie oder aufgrund der Tatsache, dass sie an Wert verliert. Die KI-basierte Auslastungsanalyse unterstützt Unternehmen dabei, herauszufinden, welche Faktoren die Auslastung beeinflussen. Diese Erkenntnisse können dann wiederum in der Planung berücksichtigt werden, um unnötige Kosten zu vermeiden.

Technische Informationen

Die mApp AI-based Resource Performance Account Analysis ist sowohl Teil der Kategorie Resource Management von HYDRA X als auch Teil der AI Suite.

Als Datenbasis nutzt die mApp die Virtual Production Reality (ViPR) der Manufacturing Integration Platform (MIP) von MPDV.

 

AI-based Resource Performance Account Analysis im MIP-Ökosystem

Maschinen- und Auftragsdaten zu erfassen und auszuwerten gehört zu den Basisfunktionen der Fertigungs-IT. Dazu bietet MPDV neben der KI-basierten Analyse von Betriebsmittelkonten folgende mApps an:

• Machine Monitoring: Erfassen von Maschinendaten.
• Machine Status Analysis: Umfangreiche Auswertung historischer Maschinendaten.
• Machine Performance KPIs: Berechnen von Kennzahlen, z. B. des OEE.
• AI-based Setup Rate Analysis: Rüstgrad analysieren mit KI.

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